研究院、中國企業(yè)報財經(jīng)研究院協(xié)辦的“中國版權(quán)共享課堂&E法數(shù)字音樂論壇”上，中國傳媒大學教授李小瑩團隊發(fā)布了《中國數(shù)字音樂平臺發(fā)展報告（2024-2025年）》（下稱《報告》）。
《報告》指出，自2021年放棄獨家版權(quán)模式以來，流媒體平臺的行業(yè)競爭邏輯正從過去的單一的版權(quán)資源爭奪，向技術(shù)驅(qū)動的內(nèi)容創(chuàng)新、服務優(yōu)化為核心的多元化生態(tài)構(gòu)建轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)開始成為平臺差異化競爭的關(guān)鍵變量。
這種轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在三重層面：一是技術(shù)層面，AI大模型的應用催生了音樂創(chuàng)作、推薦、交互等全鏈路創(chuàng)新；二是場景層面，從傳統(tǒng)的“聽”，向“創(chuàng)” “玩” “社交”等多元體驗延展；三是社區(qū)層面，通過用戶分層運營和社群構(gòu)建，實現(xiàn)從流量思維向用戶價值思維的轉(zhuǎn)變。
《報告》認為，這場由AI驅(qū)動的技術(shù)變革，正在重構(gòu)音樂創(chuàng)作范式：一方面，AI算力的躍升顯著提升了創(chuàng)作效率；另一方面，通過深度學習與生成算法的突破，實現(xiàn)了人類創(chuàng)意與機器智能的深度融合。
在當天的論壇上，李小瑩團隊提到，基于大模型的AI技術(shù)，突破了傳統(tǒng)推薦算法的局限。通過深度學習，AI能夠更精準地理解用戶需求，優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)機制，提升個性化推薦的效率。同時，AI 在音樂創(chuàng)作上的應用——如旋律生成、歌詞搭配和自動編曲等工具，極大地降低了創(chuàng)作門檻。這使得創(chuàng)作內(nèi)容能夠更快速地投入分發(fā)環(huán)節(jié)，縮短了創(chuàng)作到消費的鏈條，從而提高了平臺的整體運作效率。
《報告》所援引的數(shù)據(jù)顯示，截至2024年，全球音樂AI市場的價值預計將攀升至14.9億美元，并在未來五年內(nèi)以16.3%的年復合增長率持續(xù)擴張。值得關(guān)注的是，AI音樂的快速發(fā)展也給版權(quán)保護帶來了新的挑戰(zhàn)。
《報告》認為，不同于其他藝術(shù)形式（文學、繪畫、電影等），音樂的表達方式高度抽象，旋律、節(jié)奏、和聲等元素的組合千變?nèi)f化，難以用具體的標準來衡量其獨創(chuàng)性。其次，音樂的創(chuàng)作過程往往涉及多個環(huán)節(jié)和參與者，如作曲、編曲、演奏、錄音等， 每個環(huán)節(jié)都可能涉及不同的版權(quán)問題。
此外，音樂的傳播和使用方式也極為多樣，從現(xiàn)場表演到數(shù)字流媒體，每一種形式都可能引發(fā)不同的版權(quán)爭議。 因此，音樂版權(quán)的界定和保護本身充滿了挑戰(zhàn)。
不僅如此，AI音樂的生成過程依賴于算法和大數(shù)據(jù)，其創(chuàng)作主體不再是單一的人類創(chuàng)作者， 而是由機器和人類共同參與。這種混合創(chuàng)作模式使得 AI音樂的版權(quán)歸屬更加難以界定。
《報告》提及，目前全球范圍內(nèi)對AI音樂版權(quán)的法律規(guī)定仍處于探索階段。盡管一些國家和地區(qū)已經(jīng)開始討論AI生成內(nèi)容的版權(quán)問題，但尚未形成統(tǒng)一的法律標準。這種法律空白不僅給創(chuàng)作者、開發(fā)者和使用者帶來了不確定性，也可能引發(fā)一系列新的版權(quán)糾紛。其中的版權(quán)糾紛大致可以歸為三類：是否擁有著作權(quán)、是否構(gòu)成抄襲以及是否可商用。
面對AI帶來的版權(quán)保護挑戰(zhàn)，《報告》建議，未來仍需通過完善法律與政策框架、強化平臺責任與治理、創(chuàng)新商業(yè)模式以及推動國際合作，構(gòu)建更加規(guī)范和可持續(xù)的版權(quán)生態(tài)。
