人工智能是近兩年最為火熱的話題之一。各行各業(yè)都在嘗試使用這一顛覆性技術(shù)來(lái)提升效率、變革生產(chǎn)方式，過程中也誕生了不少新崗位、新職業(yè)。特別是在影視制作等領(lǐng)域，利用AIGC也就是生成式人工智能來(lái)進(jìn)行創(chuàng)作正成為新的潮流。接下來(lái)就讓我們一起走近生成式人工智能導(dǎo)演，去看看他們的工作是怎樣的。
今年37歲的羅翀，大學(xué)期間學(xué)的是戲劇影視導(dǎo)演專業(yè)。工作后，他在電視臺(tái)做過編導(dǎo)、在互聯(lián)網(wǎng)大廠干過宣傳。這兩年，他毅然選擇了一個(gè)全新的職業(yè)方向生成式人工智能導(dǎo)演。
生成式人工智能導(dǎo)演羅翀稱：“最早接觸AIGC（生成式人工智能）是2023年，先是在網(wǎng)上找教程看，后來(lái)甚至學(xué)了一個(gè)線年，我們幾個(gè)小伙伴一起參加了上海的一個(gè)AIGC（生成式人工智能）的比賽，做成了一個(gè)完整的片子。那一刻我就意識(shí)到，未來(lái)來(lái)了?！?
辦公室里，羅翀正在使用一款目前市面上主流的人工智能大模型軟件進(jìn)行創(chuàng)作，主要用到“文生圖”和“圖生視頻”兩項(xiàng)功能。先選出一張參考圖片，再寫一段提示詞文字進(jìn)行簡(jiǎn)單描述，兩三分鐘內(nèi)AI就可以快速生成出一段510秒的視頻或動(dòng)畫。
羅翀介紹，目前他承接的訂單主要是廣告和宣傳片。創(chuàng)作中，有時(shí)要用到十幾種不同能力的AI工具。不久前，他們團(tuán)隊(duì)剛接下了一個(gè)頗有挑戰(zhàn)的新項(xiàng)目，需要制作一條時(shí)長(zhǎng)3分多鐘的古詩(shī)詞國(guó)風(fēng)動(dòng)漫短片。
羅翀的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在有10人左右，但都分散在全國(guó)各地，日常通過線上溝通來(lái)分工協(xié)作，其中的很多人原本并非從事影視相關(guān)職業(yè)。
終于，歷經(jīng)一個(gè)月的反復(fù)修改，羅翀他們完成了這條有近百個(gè)鏡頭的復(fù)雜視頻創(chuàng)作。其中，不少鏡頭的最終效果遠(yuǎn)超他們想象。
羅翀?zhí)寡?，相比以前?dāng)導(dǎo)演調(diào)度劇組成員工作，現(xiàn)在的他更像是在給AI下“服化道”的指令，一個(gè)人就能成為“一個(gè)劇組”。
羅翀說，雖然AI工具降低了普通人參與創(chuàng)作的門檻，但他認(rèn)為專業(yè)的AI創(chuàng)作者要更懂AI的“脾氣”，要在反復(fù)實(shí)踐中找到提示詞的輸入規(guī)律，這也是比拼AI創(chuàng)作者創(chuàng)意和效率的關(guān)鍵。因此，工作之余羅翀也會(huì)找同行交流創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)、開發(fā)新的工具。他說，當(dāng)下人工智能的技術(shù)迭代太快，需要不斷學(xué)習(xí)。
羅翀稱：“這個(gè)月學(xué)的東西可能下個(gè)月就過時(shí)了。最好是能夠加入一個(gè)社群或者說一個(gè)創(chuàng)作者愛好者的社區(qū)，你才能夠了解各種資訊，知道最近出了一個(gè)什么工具、一個(gè)什么新鮮的算法?！?
如今，羅翀還在自己家里搭建起一個(gè)獨(dú)立的工作室，更加投入地參與到AI創(chuàng)作當(dāng)中。相比原來(lái)在企業(yè)時(shí)固定上下班，現(xiàn)在的他擁有了更多屬于自己的時(shí)間。
采訪中記者了解到，當(dāng)前隨著人工智能大模型持續(xù)迭代升級(jí)并加速賦能千行百業(yè)，從業(yè)人員規(guī)模迅速增加，崗位需求也更為多樣、細(xì)分。那么，還有哪些AI相關(guān)的新職業(yè)方向值得關(guān)注？繼續(xù)來(lái)看。
在北京一家互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)里，人工智能數(shù)字人訓(xùn)練師孫佳鑫就剛剛和同事們忙完今年“618電商節(jié)”大戰(zhàn)?，F(xiàn)在他們近50人的團(tuán)隊(duì)要負(fù)責(zé)直播平臺(tái)上的上萬(wàn)個(gè)AI數(shù)字人的運(yùn)營(yíng)。
錄影棚內(nèi)，孫佳鑫正在協(xié)助主播錄制生成數(shù)字人需要的底板視頻。從口型、聲音到手部動(dòng)作，如今都能借助AI大模型高度還原“克隆”出來(lái)；連帶貨講解的腳本也可以一鍵生成；甚至直播時(shí)，數(shù)字人還能自動(dòng)捕捉評(píng)論區(qū)內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。
孫佳鑫所在的團(tuán)隊(duì)年輕人居多，由于AI產(chǎn)業(yè)近兩年才快速興起，他們中的大部分人并沒有相關(guān)專業(yè)背景，大家都需要在工作中“邊干邊學(xué)”。
人工智能數(shù)字人訓(xùn)練師孫佳鑫稱：“每周都會(huì)固定一些時(shí)間去學(xué)習(xí)一些這樣的課程，比如說提示詞要怎么提煉和優(yōu)化、比如說視覺模型是怎么生成數(shù)字人的，學(xué)習(xí)這些底層的原理，更好應(yīng)用到產(chǎn)品?！?
近年間，生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員、生成式人工智能動(dòng)畫制作員、人工智能訓(xùn)練師、人工智能數(shù)字人訓(xùn)練師等都陸續(xù)成為人社部公布的新職業(yè)、新工種。相關(guān)崗位人員在供需兩端均處于高速增長(zhǎng)狀態(tài)。
某互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)數(shù)字人創(chuàng)新業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人吳晨霞稱：“各個(gè)企業(yè)其實(shí)多多少少都在參與到AI的應(yīng)用中來(lái)，但是這樣的人才非常緊缺。供給方現(xiàn)在基本上主要以互聯(lián)網(wǎng)大廠的員工為主，有少量的可能是這種在校的、學(xué)人工智能專業(yè)的一些研究生?！?
業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)測(cè)算，2024年中國(guó)生成式人工智能（AIGC）市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)數(shù)百億元級(jí)別，預(yù)計(jì)2030年將突破萬(wàn)億級(jí)規(guī)模。
賽迪研究院電子信息研究所助理研究員李牧原稱：“行業(yè)門檻的降低并未減弱競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度。當(dāng)AI工具逐漸成為行業(yè)標(biāo)配，人人都能熟練操作這些技術(shù)時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將從掌握工具轉(zhuǎn)向創(chuàng)造價(jià)值。從業(yè)者需要在熟練運(yùn)用AI工具的基礎(chǔ)上，著重培養(yǎng)思維能力和創(chuàng)新能力?！?
