當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月10日至11日，由法國(guó)政府主辦、印度政府協(xié)辦的巴黎 AI 行動(dòng)峰會(huì)(Paris AI Action Summit)，吸引了全球 100 多個(gè)國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)人和 AI 領(lǐng)域的企業(yè)高管，共同討論人工智能對(duì)于全球發(fā)展的影響。
和前兩屆分別在英國(guó)和韓國(guó)舉行的 AI 峰會(huì)相比，本屆峰會(huì)聚焦的主題從安全與風(fēng)險(xiǎn)明顯轉(zhuǎn)向了 AI 發(fā)展的潛力?！癆I 教母”李飛飛在峰會(huì)上開(kāi)幕式演講中說(shuō)：“現(xiàn)在是真正的‘第一個(gè) AI 時(shí)代’”；谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊更是直言：“現(xiàn)在就是 AI 創(chuàng)新的黃金年代，而最大的風(fēng)險(xiǎn)是錯(cuò)失良機(jī)”。
而作為本屆峰會(huì)東道主的法國(guó)，將峰會(huì)主題定為“切實(shí)行動(dòng)”，也被解讀為歐洲試圖在 AI 領(lǐng)域爭(zhēng)奪發(fā)展的影響力。在峰會(huì)舉辦前，法國(guó)總統(tǒng)馬克龍?jiān)诮邮苊襟w采訪時(shí)就表示：“我們(歐洲)必須彌補(bǔ)與中美在 AI 領(lǐng)域的差距。”
盡管生成式人工智能只是人工智能的分支之一，專利占比也不高——截至 2024 年年底，全球 AI 專利總量接近 260 萬(wàn)件，生成式 AI 則是 9 萬(wàn)多件，占比僅為 3.6%，但生成式 AI 因能通過(guò)學(xué)習(xí)已有數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造出新內(nèi)容，包括文字、圖像、音樂(lè)等，已然成為 AI 界的顯學(xué)。
推動(dòng)這一技術(shù)受關(guān)注的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是 OpenAI 在 2022 年 11 月發(fā)布的 ChatGPT，向全球展示了生成式人工智能的巨大潛力，此后僅中國(guó)就出現(xiàn)了上百款大模型，文生圖、文生視頻等產(chǎn)品層出不窮。
澎湃新聞基于世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)在 2024 年發(fā)布的生成式 AI 專利檢索方法(詳細(xì)介紹見(jiàn)文末)，在專利數(shù)據(jù)庫(kù)檢索后發(fā)現(xiàn)，2024 年全球新增了 4.5 萬(wàn)條生成式 AI 專利信息，這個(gè)數(shù)量和過(guò)去 10 年的總和相當(dāng)。
另外，2024 年新公開(kāi)的 4.5 萬(wàn)條生成式 AI 專利中，產(chǎn)生自中國(guó)的數(shù)量達(dá)到 2.7 萬(wàn)條，占比 61.5%，位列第一，美國(guó)則以 7592 條位列第二。盡管馬克龍認(rèn)為“歐洲在當(dāng)今全球 AI 競(jìng)賽之中嚴(yán)重落后，甚至已不在‘競(jìng)賽行列’”，但是歐洲依然是去年全球第三大 AI 專利受理地。
需要提醒的是，受理地不完全代表發(fā)明者的來(lái)源地。事實(shí)上，2024 年在歐洲專利局公開(kāi)生成式 AI 專利數(shù)最多的公司是韓國(guó)的三星(254 條)，第二是美國(guó)的谷歌(54 條)，第三多的是中國(guó)的華為(51 條)。
世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織曾根據(jù)專利的發(fā)明人地址統(tǒng)計(jì)過(guò)2014 年到 2023 年期間，全球生成式 AI 專利的發(fā)明人來(lái)源，前五位分別是中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)、日本和印度。
與中美在 AI 發(fā)展上取得的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)相比，歐洲在 AI 監(jiān)管上則更為激進(jìn)，全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)《人工智能法案》由歐盟推出，并于 2024 年 8 月 1 日正式生效。
只是該法案才生效半年，歐盟就有意為人工智能開(kāi)發(fā)松綁。馬克龍及歐盟高級(jí)官員在本屆峰會(huì)上都表示，歐盟將簡(jiǎn)化對(duì)人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的監(jiān)管，以助其在歐盟地區(qū)蓬勃發(fā)展。
“歐洲在監(jiān)管等方面過(guò)于中央集權(quán)，這意味著在觀點(diǎn)、能力多樣性等方面沒(méi)有建立應(yīng)有的優(yōu)勢(shì)?！庇?guó)劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授、阿蘭·圖靈研究所高級(jí) AI 研究員尼爾·勞倫斯(Neil Lawrence)對(duì)澎湃新聞表示。
從生成式人工智能專利申請(qǐng)最多的企業(yè)數(shù)據(jù)看，我們能更直觀地看到馬克龍所擔(dān)心的歐洲與中美在 AI 領(lǐng)域的差距。
根據(jù)澎湃新聞的梳理，整個(gè) 2024 年，生成式 AI 專利數(shù)量最多的 20 家公司中，有 11 家來(lái)自中國(guó)，包括了騰訊、百度、中國(guó)移動(dòng)，美國(guó)則有 7 家，歐洲僅有西門子 1 家公司。
來(lái)自中美的商業(yè)巨頭都在發(fā)力生成式 AI，這就能理解馬克龍為什么會(huì)擔(dān)憂歐洲只能扮演一個(gè) AI 的消費(fèi)者角色。
除了商業(yè)機(jī)構(gòu)，過(guò)去一年生成式 AI 專利新增最多的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，也都來(lái)自中國(guó)。2024 年，中國(guó)科學(xué)院以 492 件新增生成式人工智能專利數(shù)位列第一，浙江大學(xué)和清華大學(xué)緊隨其后。
對(duì)此，從事知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域工作的夏蔚豐律師對(duì)澎湃新聞表示：“專利數(shù)量是衡量一家公司在 AI 領(lǐng)域?qū)嵙Φ闹匾笜?biāo)之一，因?yàn)閷＠麛?shù)量能夠直接體現(xiàn)公司技術(shù)積累和研發(fā)實(shí)力?！钡仓赋觯藢＠麛?shù)量，“還需要同時(shí)結(jié)合專利質(zhì)量、商業(yè)化能力、基礎(chǔ)研究、生態(tài)構(gòu)建等多維度去進(jìn)行評(píng)估”。夏蔚豐提到，曾經(jīng)備受資本青睞的 AI “四小龍”，其整體 AI 專利數(shù)量相當(dāng)可觀，但一度因缺乏將技術(shù)落地的能力而飽受爭(zhēng)議。
此外，夏蔚豐還提到，他和很多 AI 企業(yè)研發(fā)人員交流人工智能專利這一話題時(shí)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)人員普遍感覺(jué) AI 技術(shù)迭代速度越來(lái)越快，AI 專利申請(qǐng)也越來(lái)越卷，一些企業(yè)會(huì)有計(jì)劃地申請(qǐng)大量專利，通過(guò)堆積 AI 專利來(lái)建立自己的 AI 技術(shù)壁壘。
這種通過(guò)申請(qǐng)大量專利來(lái)形成技術(shù)壁壘的模式是好是壞，夏蔚豐覺(jué)得需要辯證地看待：“我們有些客戶是新進(jìn)入 AI 賽道的創(chuàng)業(yè)者和進(jìn)行 AI 技術(shù)創(chuàng)新的中小企業(yè)，‘專利叢林’現(xiàn)象已經(jīng)事實(shí)上阻礙了他們的發(fā)展，創(chuàng)新成本也變得更高，很擔(dān)心技術(shù)應(yīng)用受到限制?！钡残枰吹健皩＠纳暾?qǐng)和授權(quán)為中國(guó) AI 企業(yè)提供了更廣闊的市場(chǎng)發(fā)展空間，推動(dòng)了技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！?
除了擁有生成式人工智能專利最多的公司外，記者在梳理數(shù)據(jù)時(shí)，還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很有反差感的情況：
推出 ChatGPT 的 OpenAI，至今只申請(qǐng)了 30 件人工智能專利，而且全都是 2024 年才提交的；而同樣把 AI 界攪得天翻地覆的 DeepSeek，它的團(tuán)隊(duì)所擁有的與 AI 相關(guān)的專利也才 27 件，其中諸如《一種人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的構(gòu)建方法》這樣的與訓(xùn)練大模型直接相關(guān)的專利，也是 2024 年提交的。
但關(guān)于兩家公司申請(qǐng)專利的討論，卻是截然相反的兩種畫風(fēng)：對(duì)于 OpenAI，很多人疑惑的是，專利數(shù)為什么這么少？和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手谷歌比起來(lái)，實(shí)在是約等于無(wú)；而對(duì)于 DeepSeek，更多人想問(wèn)的是，為什么它還要申請(qǐng)專利？
這種“雙標(biāo)”態(tài)度，本質(zhì)上源于 ChatGPT 和 DeepSeek 所代表的兩種技術(shù)路線之爭(zhēng)：
ChatGPT 主打“閉源”(軟件源代碼不對(duì)外公布)，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織在《生成式人工智能報(bào)告》中分析， OpenAI 的專利數(shù)之所以這么少，是為了避免以專利的方式泄露自己的技術(shù)。而 DeepSeek 則力推“開(kāi)源”(軟件源代碼對(duì)外開(kāi)放)，新模型剛一發(fā)布，訓(xùn)練細(xì)節(jié)就公布。
所以很多人會(huì)問(wèn)：為什么 DeepSeek 的公司在共享自己技術(shù)給大家免費(fèi)使用的同時(shí)，還申請(qǐng)專利？對(duì)此，夏蔚豐表示，如果 DeepSeek 不及時(shí)申請(qǐng)專利，可能會(huì)被他人“掠奪”相似技術(shù)，甚至進(jìn)而受到訴訟威脅。通過(guò)專利確權(quán)，可有效減少日后糾紛。
在夏蔚豐看來(lái)，“開(kāi)源”和“專利”之間并非對(duì)立：“本質(zhì)上是‘開(kāi)源’擴(kuò)大生態(tài)，專利保護(hù)核心技術(shù)?！标P(guān)鍵看企業(yè)如何設(shè)計(jì)授權(quán)條款，讓更多人受益的同時(shí)，保證自身的投資回報(bào)。
或許隨著以 DeepSeek 為代表的開(kāi)源路線被認(rèn)可后，會(huì)有更多團(tuán)隊(duì)被鼓勵(lì)跟進(jìn)，創(chuàng)造出更多高效率、低成本的大模型。生成式人工智能的專利，將在未來(lái)迎來(lái)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
